任课老师简介
付冬梅： 女，北京科技大学自动化学院教授，博导，生于1963年，辽宁人。1984年毕业于西北工业大学自动化系， 获硕士学位；2006年毕业于北京科技大学自动化系，获博士学位；2006年至今，任北京科技大学自动化学院教授、 博士生导师。
主要研究领域：红外波段图像的理论与应用研究，数据分析、建模与可视化。近5年主持和参与国家级项目 （包括863/973项目）5余项，省部级横向项目10余项，出版专著1本，申请发明专利2项。共发表学术论文70 余篇， 其中被SCI、EI、ISTP收录的有40余篇。所带领的课题组经过持续积累与探索，已在模糊红外图像目标提取领域形 成了一套有特色的研究方法和研究成果，并与捷克布尔诺技术大学、加拿大卡尔加里大学、日本千叶大学建立了 密切的学术合作关系。
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课程内容
本课程主要包括12个章节，内容由浅至深。前四个章节——人工神经网络概论、 人工神经网络的基本模型、感知器、自适应线性神经元是基础，主要介绍 人工神经网络的基本术语、结构特点和发展历程；第五到十一章节——BP神经网络、RBF神经网络、PID神经网络、Hopfield神经网络、 Elmen神经网络、SOM人工神经网络、小脑模型神经网络，这部分具体分析六种常见的人工神经网络模型；最后两个章节包括 模糊神经网络、神经网络控制，这部分留给学生进行延展和自学。
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课程目标
了解并掌握人工神经网络的基本构成和运行原理； 了解并掌握至少八种人工神经网络的结构、模型、特点、学习算法和基本应用情况；能够了解一些人 工神经网络理论与应用的最新应用状况和发展动态；使学生能够借助Matlab编制一些实用的应用程序。