刘青青，女，中共党员，北京科技大学自动化学院控制科学与工程专业2023级硕士研究生，北京科技大学2023-2024学年研究生国家奖学金获得者。曾获学业一等奖学金。以学生一作身份发表SCI二区期刊论文1篇。

思想——坚定信念，铸魂砺志

思想上她积极向党组织靠拢，2023年9月转正为中共党员，她始终注意加强理论学习，关注时政新闻，了解国内外的重大事件，对工作学习认真，时刻以高标准要求自己，努力提高自己的思想素质和理论实践水平。

在支部里，她时刻牢记党员身份，按时完成支部的各项工作安排，积极参与党校培训，参加了参观中国共产党历史展览馆、七一观影等活动。她将继续以坚定的理想信念筑牢精神之基，不断增长才干、砥砺意志，为祖国的明天贡献自己的一份绵薄之力。

学习——博学慎思，明辨笃行

学习方面她积极进取刻苦努力，始终保持昂扬向上的心态、一丝不苟的学习态度和高度的热情，虚心求教，刻苦钻研，平时上课认真听讲，积极配合老师，全力以赴每项学习任务，合理规划时间，充分利用课余时间扩大知识面，提高自身技能。她秉承“一分耕耘，一份收获”的理念来督促自己的课程学习，坚持每一天认真听讲，课上做好学习笔记，课后在教室自习，努力把知识学好。硕士期间已修13门课程，接近一半的课程超过90分，综合成绩102.2，专业排名1/37，获学业一等奖学金。

科研——格物致知，求是创新

科研方面，她在大四就加入了课题组，在导师张瀚文老师的指导下逐步探索自己的研究方向。现以学生一作身份发表一篇SCI二区论文《Gaussian Mixture Model-Based Wasserstein Stationary Subspace Analysis for Process Monitoring》。文中提出了GMM-WSSA方法，解决工业过程数据的非平稳性和非高斯性所带来的挑战。在实际工业过程中，由于各种原因如传感器故障、通信中断等,往往会导致数据缺失的情况发生，这给故障检测带来了极大的挑战。她目前的研究方向是非理想数据条件下的工业过程微小故障检测问题，针对其中的数据缺失问题，设计了一种鲁棒的递推变元统计分析方法，相关研究成果已撰写专利和论文。

科研之路任重而道远，只有坚持不懈、持之以恒，才能在这一领域取得卓越的成就。她将继续努力钻研，争取在导师的指导下，突破更多关键性的科学问题，为祖国科技进步添砖加瓦。

实践——知行合一，精益求精

作为一名研究生，实践不仅体现在学习理论知识，更贯穿于生活的方方面面。在班级中，她积极参与各项班级活动，如班会、团日活动、文体活动等。这些培养了她的团队合作意识，更提高了沟通交流能力。此外，她还积极参与赛博论坛等学术活动，关注课题相关学术报告、系列讲座，这些宝贵的经历促使她对学习科研工作有了更加生动和全面的认识。参与学术实践不仅培养了她的科研能力和学术素养，还让她意识到学术研究的艰辛和严肃性，在心理上做好了长期坚持的准备。只有扎实的专业功底和良好的学术作风，才能在学习科研的漫漫长路上越走越远。

写在最后

回顾过去，辛苦与收获同在；展望未来，机遇与挑战并存。踏踏实实做人，勤勤恳恳做事。未来她会继续前行，脚踏实地，仰望星空，努力实现自己的梦想，创造一个美好的未来。