控制科学与工程系

袁立

副教授

单      位:北京科技大学自动化学院

职      务:控制科学与工程系副主任

职      称:副教授

所在梯队:运动模式控制理论及方法

通信地址: 北京科技大学自动化学院

邮      编:100083

办公地点:机电楼1022室

办公电话:62332926

电子邮件:lyuan@ustb.edu.cn


  • 教育背景
  • 工作履历
  • 研究方向
  • 主讲课程
  • 代表性论著
  • 代表性项目
  • 成果、荣誉
  • 发明专利

1995年9月-1999年7月 大连理工大学 工业电气自动化专业,获学士学位

1999年9月-2002年7月 大连理工大学 控制理论与控制工程,获硕士学位

2002年9月-2006年4月 北京科技大学 控制理论与控制工程,获博士学位

2006年-2011年 北京科技大学信息工程学院 自动化系 讲师

2011年至今 北京科技大学自动化学院 控制科学与工程系 副教授

2013年5月至2014年5月 美国加州大学河滨分校伯恩斯工程学院电子工程系 访问学者

生物特征识别
深度学习
计算机视觉

工程优化数学基础

模式识别基础

数据库技术与应用

数字图像处理

[1] 北京科技大学人耳识别实验室:http://www1.ustb.edu.cn/resb/

[2] 刘丽、袁立等. 数据库技术与Web应用. 清华大学出版社. 2011年出版

[3] 穆志纯、袁立等.生物特征识别技术——人耳自动识别. 科学出版社. 2012年出版

[4] Li Yuan, Wei Liu. Non-negative dictionary based sparse representation classification for ear recognition with occlusion. Neurocomputing, 2016. 1.

[5] Li Yuan, Zhichun Mu. Ear recognition based on local information fusion. PR Letters, 2012, 33: 182-190

[6] Yi Zhang, Zhichun Mu, Li Yuan. 3D Ear Normalization and Recognition Based on Local Surface Variation. Applied Sciences, 2017.1

[7] Yi Zhang, Zhichun Mu, Li Yuan. USTB-Helloear: A Large Database of Ear Images Photographed Under Uncontrolled Conditions. ICIG 2017.

1. 2017年 基于计算机视觉的矿石粒度检测系统设计与开发

2. 2017年 基于深度学习的目标检测嵌入式系统设计与开发

3. 2017年 基于深度学习的姿态识别与关键点定位系统设计与开发

4. 2016年 基于深度学习的行人再识别研究

5. 2016年 人脸人耳多模态身份识别系统研究与开发

6. 2014年-2016年 国家自然科学基金项目:部分遮挡下人脸人耳融合识别方法研究