1. 工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决自动化专业领域的复杂工程问题。

指标点1.1：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识运用到自动化专业领域的复杂工程问题的恰当表述中；

指标点1.2：能够将数学、自然科学和工程基础知识运用到选择并建立系统或过程的适当的数学模型及求解中；

指标点1.3：能够将数学、自然科学和工程基础知识运用到对对象的具体物理量的感知和信息处理中；

指标点1.4：能够将数学、工程基础和专业知识运用到解决自动化专业领域的复杂工程问题的系统设计和算法实现中；

指标点1.5：能够将工程基础和专业知识运用到自动化系统的参数计算和优化中；

指标点1.6：能够将专业知识运用到自动化专业领域的复杂工程问题的系统分析与设计中。

2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析自动化专业领域的复杂工程问题，以获得有效结论。

指标点2.1：能够根据系统的特点和设计需求，识别复杂工程的物理/化学本质特性，提炼出具体的技术问题或工程问题；

指标点2.2：能够运用自然科学和工程科学的基本原理对复杂的工艺流程或信息处理流程进行抽象、归纳，理解其局限性，并结合专业知识进行有效分解；

指标点2.3：能够从数学、自然科学、工程基础和自动化专业知识的角度对分解后的复杂工程问题进行表达与建模；

指标点2.4：能够运用自然科学和工程科学的基本原理对模型的正确性进行严谨的推理，并能正确分析和求解；

指标点2.5：通过文献研究，从数学、自然科学、工程基础和自动化专业知识的角度对复杂工程问题进行分析，以获得有效结论。

3. 设计/开发解决方案：能够设计针对自动化专业领域的复杂工程问题的解决方案，设计/开发满足特定需求的自动化系统或自动化装置，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

指标点3.1：能够根据工艺和技术需求确定设计目标；；

指标点3.2：能够以安全稳定运行为原则，提出系统设计方案；

指标点3.3：能够考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等现实约束条件，通过技术经济评价对设计方案的可行性进行分析；

指标点3.4：能够对自动化系统或装置的控制方案、系统资源、应用软件等进行详细设计与开发；

指标点3.5：能够对自动化系统或装置进行算法优选或参数优化，体现创新意识；

指标点3.6：能够用图纸、报告或实物等形式，呈现设计成果。

4. 研究：能够基于科学原理并采用科学方法对自动化专业领域的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

指标点4.1：能够基于科学原理对复杂工程系统相关对象的各类电气特性、机械特性、物理化学特性或数据特征等进行研究和实验验证；

指标点4.2：能够采用专业理论或仿真技术对自动化系统或装置的算法进行性能分析及研究；

指标点4.3：能够采用专业理论或实验技术，设计满足要求的实验方案，对运动控制、过程控制或智能感知等系统进行研究；

指标点4.4：能够根据实验方案构建实验原型，采用科学的实验方法，安全地开展实验；

指标点4.5：能够正确采集、整理实验数据，对实验结果进行关联、建模、分析和解释，并通过信息综合得到合理有效的结论。

5. 使用现代工具：能够针对自动化专业领域的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对自动化专业领域的复杂工程问题的预测与仿真，并能够理解其局限性。

指标点5.1：能够熟练运用MATLAB、LabView、组态软件、CAD等工具模拟自动化工程问题；

指标点5.2：能够熟练运用EDA工具进行可编程器件或单元的开发和设计；

指标点5.3：能够选择与使用计算机软件开发工具，或根据需要开发实用软件包，进行包括预测与仿真、特征提取与识别等自动化专业领域复杂工程问题的分析与研究，并能够理解其局限性；

指标点5.4：能够熟练使用PLC、DCS、嵌入式系统等相关技术进行信息采集与分析，或根据需要进行技术开发，并对其性能进行评价，理解其局限性；

指标点5.5：能够熟练运用文献检索工具，获取自动化工程领域理论与技术的最新进展；

指标点5.6：能够熟练使用电子仪器仪表进行系统性能测试与分析。

6. 工程与社会：能够基于工程相关背景知识，合理分析与评价自动化专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解针对这些影响应承担的责任。

指标点6.1：具有工程实习和社会实践的经历；

指标点6.2：熟悉本专业领域相关的技术标准、知识产权、产业政策和法律法规，了解企业管理体系；

指标点6.3：能够识别、分析和量化本专业领域新系统、新装置、新产品、新技术的开发和应用及其对社会、健康、安全、法律以及文化的潜在影响；

指标点6.4：能够从工程师所应承担的社会责任的角度，理解并承担由上述影响所衍生的责任，并采取措施或提出建议以减少负面影响。

7. 环境和可持续发展：能够理解和评价针对自动化专业领域的复杂工程问题的具体工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

指标点7.1：理解环境保护和社会可持续发展的内涵和意义；

指标点7.2：在解决复杂工程问题的具体实践过程中，能够充分考虑工程实践对环境的影响，体现节能、环保意识；

指标点7.3：能够正确理解和评价针对复杂工程问题的工程实践对社会可持续发展的影响。

8. 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在自动化工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

指标点8.1：具有人文知识、思辨能力、处事能力和科学精神；

指标点8.2：树立社会主义核心价值观，维护国家利益，具有推动中华民族伟大复兴和社会进步的责任感；

指标点8.3：理解工程伦理的核心理念，在工程实践中能自觉遵守职业道德和规范。

9. 个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

指标点9.1：理解多学科背景下的团队中个性彰显与共性包容的关系、个体努力与团队目标的关系；

指标点9.2：能在团队中承担特定责任，独立完成团队分配的任务；

指标点9.3：作为成员，能够处理好与其他成员的关系；

指标点9.4：作为负责人，能够在团队中承担领导责任，组织、协调各成员的工作，能够实现团队目标。

10. 沟通：能够就自动化专业领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令；具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

指标点10.1：能够清楚地阐述工程理念和专业观点，就自动化专业领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通、交流和回应；

指标点10.2：能针对自动化专业领域的复杂工程问题撰写需求分析文档、设计文档、实验报告、使用说明和总结报告，并能够进行文档式交流及审查；

指标点10.3：具备一定的国际视野，了解自动化相关专业的国际发展现状及趋势，能够阅读并理解外文科技文献；

指标点10.4：使用外语进行跨文化沟通和交流。

11. 项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

指标点11.1：理解自动化系统研发和项目实施过程中管理与经济决策的重要性，掌握工程项目中涉及的管理原理与经济决策方法；

指标点11.2：能够将管理原理、经济决策应用于自动化系统的方案设计；

指标点11.3：能够将管理原理、经济决策应用于自动化系统的工程实践与工程进度管理；

指标点11.4： 能够将管理原理、经济决策应用于自动化工程领域新系统、新装置、新产品、新技术的研发。

12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

指标点12.1：理解技术应用发展和技术进步对于知识和能力的影响和要求，对于自主学习和终身学习的必要性有正确的认识；

指标点12.2：能针对社会、职业和个人发展的需求，通过不断学习，提高归纳、重现和凝练问题的能力，提高技术理解力，与时俱进。