- 关于拟接收蔡汶含等24人为中共预11-11
- 关于拟同意蒋佳梦等15人转为中共11-05
- 自动化学院2025年接收推免生拟录10-18
- 自动化学院2025年接收推荐免试硕08-17
- 自动化学院2024年科研助理岗位招06-19
- 关于拟同意卫心怡等3人转为中共06-03
当前位置:首页 > 全体教师
王宏
单 位:自动控制研究所
职 称:讲师
所在梯队:工业智能梯队
通信地址: 北京市海淀区学院路30号北京科技大学自动化学院
邮 编:100083
办公地点:北京科技大学机电信息楼1122
电子邮件:wanghong@ustb.edu.cn
- 教育背景
- 工作履历
- 研究方向
- 主讲课程
- 代表性论著
- 代表性项目
- 发明专利
2017.09-至今 北京科技大学 控制理论与控制工程 在读博士
1995.09-1998.04 北京科技大学 控制科学与技术专业 硕士
1991.09-1995.07 北京科技大学 工业自动化专业 学士
1998.04-至今 北京科技大学 自动化学院
图像处理、工业智能
电工电子学(本科生)、信号与系统(本科生)、数字信号处理(本科生)等
[1] Hong Wang; Wenbo Li; Tianxiang Zhang; Jiangyun Li; Xianzhong Chen ; Learning-based Key Points Estimation Method for Burden Surface Profile Detection in Blast Furnace, IEEE Sensors Journal(中科院Top), 2022, 22(10): 9589-9597 (期刊论文)
[2] Hong Wang; Xianzhong Chen; Tianxiang Zhang; Zhiyong Xu; Jiangyun Li ; CCTNet: Coupled CNN and Transformer Network for Crop Segmentation of Remote Sensing Images, Remote Sensing(ESI高被引), 2022, 14(9): 1956 (期刊论文)
[3] Hong WANG, Xianzhong CHEN, Tianxiang ZHANG, et al. CATNet: A Small Sample Transfer Learning Method for Key Point Detection of Blast Furnace Burden Surface. ISIJ International(钢铁行业TOP期刊), 2025, 65(2) (期刊论文)
[1] 国家自然科学基金委员会, 面向虚实多控制器系统的自学习最优控制方法研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 参与。
[1] 基于双重视觉状态空间模型的皮带撕裂检测方法和系统. 2024-8-29, 中国专利, CN202411201826.4, 授权。
[2] 一种基于折射定律的鱼眼图像矫正方法及系统. 2024-7-10, 中国专利, CN202410923294.9, 授权。
[3] 基于非参数贝叶斯景深估计的水下图像增强方法及装置. 2024-3-15, 中国专利, CN202311817383.7, 授权。
[4] 基于离散状态可选空间模型的皮带撕裂检测方法和系统. 2024-4-20, 中国专利, CN202410478844.0, 授权。
[5] 基于跨模态对齐的弱监督新型扒渣终点判断方法和系统. 2024-6-24, 中国, CN202410820785.0, 授权。