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肖成勇
职 称:高级工程师
通信地址: 北京市海淀区学院路30号北京科技大学
邮 编:100083
办公地点:机电信息楼1219
电子邮件:xcyustb@163.com
- 教育背景
- 工作履历
- 研究方向
- 主讲课程
- 代表性论著
- 代表性项目
- 成果、荣誉
- 发明专利
1997.9—2001.7 湘潭大学机械电子工程专业 ,学士学位
2001.9—2007.3 北京科技大学车辆工程专业硕博连读,博士学位
2007.04~2014.12 北京科技大学机械工程学院车辆工程系
2008.09~2010.01 新疆工业高等专科学校机械系援疆支教
2015.01~2020.02 北京金灵兰信息技术有限公司
2020.03~2023.06 北京科技大学自动化学院.工程师
2023.07~至今 北京科技大学自动化学院.高级工程师
智慧矿山,选矿智能控制、大数据挖掘
嵌入式系统设计与实现、可靠性工程基础、LabVIEW语言及编程技术
科研相关:
1)肖成勇,李擎,王莉,等. 基于CBAM-Unet的铁矿球团边缘分割实验方法[J].烧结球团,2022,47(2):8-15
2)Wang W, Li Q, Xiao, C, et al. An Improved Boundary-Aware U-Net for Ore Image Semantic Segmentation. Sensors 2021, 21, 2615..
3)肖成勇,石博强.冯志鹏.基于EEMD和进化支持向量机的混合智能诊断方法研究[J].机械科学与技术,2015,34(1):86-89
4)肖成勇,石博强.电动轮卡车集成故障诊断专家系统研究[J].矿山机械,2014,42(2):27-31
5)肖成勇,张经龙,石博强,等.破碎机排矿口模糊控制系统设计[J].矿山机械,2012,40(9):76-79
6)肖成勇,石博强,王文莉,等.基于小波包和进化支持向量机的齿轮早期诊断研究[J]. 振动与冲击,2008,26(7):10-12+26
7)肖成勇,冯志鹏,李学军,等.基于小波和进化支持向量机的机械状态预测[J].仪器仪表学报,2007,29(4):456-459
8)肖成勇,马连成.基于虚拟仪器的圆锥破碎机状态监控系统[J].矿山机械,2006,34(1):65-66
9)肖成勇,王国彪,石博强.基于盲数的螺栓可靠性计算[J].工程设计学报,2004,11(5):281-283
10)石博强,肖成勇.系统不确定性的数值计算方法[J].北京科技大学学报,2003,25(4):374-376
11)石博强,肖成勇.基于盲数的螺旋弹簧可靠性计算[J].农业机械学报,2003,34(4):98-99+104
实验实践教学相关:
1)肖成勇,杨旭,苗磊,等. 新工科背景下冶金行业智能制造综合实训平台设计与实施[J]. 实验技术与管理, 2021, 38(12): 230-234.
2)肖成勇,李擎,张德政,等. 基于深度学习的计算机视觉创新实验平台设计与实现[J].实验室研究与探索,2022,41(04):94-98
3)肖成勇,李擎,苗磊,等. 电传动组合实验平台设计与实现[J]. 中国现代教育装备,2022,3:62-64
教材专著:
1)工业自动化生产线实训教程(第2版)冶金工业出版社,2022.01
2)肖成勇,雷振山《LabVIEW2010基础教程》,中国铁道出版社,2012.04
3)雷振山,肖成勇《LabVIEW高级编程与虚拟仪器工程应用》,中国铁道出版社,2012.04
纵向科研:
1)科技创新2030-重大项目,基于场景图的统一语义表示模型研究,2020AAA0108702-01
2)国家科技支撑计划,金属矿山大功率高效开采设备研制,2013BAB02B07
3)国家自然科学基金,基于广义能量算子的复杂时变调制振动信号分析理论方法研究,11272047
4)“863”计划,地下智能铲运机,2011AA060403
5)“863”计划,地下智能矿用汽车,2011AA060404
6)国家自然科学基金,基于不动点的液阻悬置主动控制理论与实现,51175034
7)国家自然科学基金,井下车辆关键零部件时变不确定性设计研究,51075029
8)国家自然科学基金,基于原子分解的机械故障诊断理论与方法研究,51075028
9)北京市自然科学基金,基于能量算子的行星齿轮机构监测诊断研究,3102022
横向科研:
1)2022年,尾矿管道在线泄漏检测与定位关键技术研究,2022-0187
2)2021年,球团矿冷却制度优化及环冷智能控制系统研发,2021-1118;
3)2020年,面向新工科的智能制造综合实践平台研究与设计,FRF-TP
4)2020年,球团矿造球智能控制与优化配料研究,2020-0648
5)2020年,多品种混合矿石可加工性感知与智能选矿技术研究,2020-0636
6)2019年,智能矿山之破碎无人值守平台研发设计
7)2018年,胶带系统无人值守管理平台
8)2017年,鞍钢集团供应商客户信息共享项目
9)2016年,基于大数据的供应链优化服务研究
10)2016年,基于智能规划的生产辅助决策技术研究
11)2014年,智慧矿山:智慧矿山生产过程管理控制技术研究项目
12)2014年,AMC-1破碎机智能化关键技术研究,2014-459
13)2013年,物联网技术在矿山破碎胶带系统的应用研究,2013-301
14)2012年,EDECT200等功率电传动组合性能试验系统试验方法设计及测试大纲编制,2012-549
15)2010年,大型移动设备智能监控与维修远程决策技术研究与开发
16)2010年,破碎机测控系统研制项目,2010-817
17)2012年,采选主体设备可靠性维修管理与应用技术研究,2011-497
18)2010年,大型移动设备智能监控与维修远程决策技术研究与开发
19)2003年,鞍钢集团齐大山铁矿破碎车间虚拟网络状态监测与故障诊断项目
20)2002年,胜利油田东营原油库输油泵远程状态监测与故障诊断项目
教研项目:
1)2023年,北京科技大学,新工科背景下实践类课程“ 金课” 建设与实践——《自动化生产线》,JG2022Z08
2)2021年,自动化类教指委,“面向新工科的的自动化专业创意-创新-创业能力培养方案构建与实施”,202104
3)2023年,北京科技大学,“自动化生产线实训” KC2021SZ07
4)2021年,北京科技大学,“新工科背景下的人工智能专业机器人类实践课程改革研究” JG2019Z01
5)2020年,北京科技大学,“新工科背景下面向智能制造综合实践项目设计与实施” JG2020M28
成果、荣誉:
1)2022年,“强化自动化专业创意创新创业能力培养,打造面向新工科的复合创新型人才”获北京市高等教育教学成果一等奖(排名第5);
2)2023年,“带钢热连轧液压活套智能控制系统虚拟仿真实验”获第三届全国高校自动化类专业青年教师实验设备设计“创客大赛”银奖(排名第4);
3)2022年,“露天矿山爆破工程智能管控技术与装备研究”获冶金矿山科学技术奖一等奖(排名第5);
4)2022年,“多品种混合矿石可加工性感知与智能选矿技术研究”获中关村绿色矿山产业联盟绿色矿山二等奖(排名第10)。
5)2021年,“现场混装炸药智能管控关键技术与装备研究”获冶金科学技术二等奖(排名第8)。
6)2021年,“露天爆破一体化智能管控技术研究与应用”获中国爆破行业协会科学技术奖(排名第2);
7)2021年,“强化自动化专业创意创新创业能力培养,打造面向新工科的复合创新型人才“获北京科技大学第30 届教育教学成果特等奖(排名第5);
8)2009年,新疆工业高等专科学校“先进工作者”称号;
9)2017年,“冶金矿山智慧矿山研究与应用”获得中国冶金矿山企业协会科学技术特等奖(排名第6);
10)2017年,“冶金矿山智慧矿山研究与应用”获得辽宁省科学技术奖三等奖(排名第5)。
授权专利及软著:
1)发明专利.一种胶带输送机运行状态诊断方法及装置,授权专利号:CN113221968B
2)发明专利.一种不饱和订单下的矿山生产自动排程优化方法,专利号:CN201611167803.1
3)发明专利.皮带输送机卸料小车的定位装置及定位方法,CN201710603949.4
4)发明专利.料仓自动布料装置和布料方法,CN201710608859.4
5)发明专利.一种基于行为画像的浮选生产过程控制方法及系统,专利号:CN201611168388.1
5)发明专利.一种基于上下文计算的工业实时生产信息感知系统,专利号:CN 106446256 A
6)发明专利.一种结合BP神经网络的企业领域供应商推荐方法,专利号:CN201610900406.4
7)发明专利.装载机转向液压系统嵌入式故障诊断装置,专利号:CN200410064394.3
8)发明专利.装载机工作液压系统嵌入式故障诊断装置,专利号:CN200410064394.3
9)实用新型.电动轮卡车状态与环境远程监测装置,专利号:201020515621.0
10)实用新型.电动轮卡车设备状态远程监测装置,专利号:CN201020538560.X
11)实用新型.一种高压水除鳞喷嘴性能测试装置,专利号:CN201120117746.2
12)发明专利.矿用车辆运行状态信号采集装置,专利号:CN201310659289.3
13)发明专利.一种工程车辆载重量测量方法,专利号:CN201410101802.1
14)软著.信号采集与分析实验教学系统V1.0,2020SR1267290;
15)软著.电传动组合试验台实验系统V1.0,2020SR1267206.