- 关于调整仪器科学与技术(080400)和06-29
- 自动化学院关于开展2023年拟录取06-29
- 自动化学院2023年科研助理岗位招06-15
- 关于给予部分研究生结束学业处理06-07
- 自动化学院2023年科研助理岗位招06-06
- 关于中共北京科技大学委员会第二05-22
当前位置:首页 > 全体教师
张玉珍
单 位:北京科技大学自动化学院仪器科学与技术系
职 称:副教授
通信地址: 机电信息楼905
邮 编:100083
电子邮件:yzhang@ustb.edu.cn
- 教育背景
- 工作履历
- 研究方向
- 主讲课程
- 代表性论著
2012.09-2014.05 美国马里兰大学,联合培养博士
2011.09-2014.06 北京师范大学,博士学位
2022.06-2023.06 德国马克斯-普朗克研究所 访问学者
2017.03 – 至今 北京科技大学 特聘副教授、副教授
2014.09-2017.02 北京师范大学 博士后
多传感器信息融合
AI+遥感
森林碳储量遥感定量反演及动态变化监测
激光雷达获取树木信息
遥感应用
本科生:软件工程、模式识别AI实现
研究生:遥感原理与应用(双语)
目前已主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、博士后特别资助等多个项目,参与3本遥感专著中4章内容的撰写。
以下为部分第一作者或通讯作者SCI论文:
[1]. Zhang, Y., & Liu, J. (2023). Estimating forest aboveground biomass using temporal features extracted from multiple satellite data products and ensemble machine learning algorithm. Geocarto International, 38, 2153930
[2]. Zhang, Y., Ma, J., Liang, S., Li, X., & Liu, J. (2022). A stacking ensemble algorithm for improving the biases of forest aboveground biomass estimations from multiple remotely sensed datasets. GIScience & Remote Sensing, 59, 234-249
[3]. Liu, Y., et al. (2022). Temporal Shape-Based Fusion Method to Generate Continuous Vegetation Index at Fine Spatial Resolution. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 1-14
[4]. Zhang, Y., Li, W., & Liang, S. (2021). New Metrics and the Combinations for Estimating Forest Biomass From GLAS Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 14, 7830-7839
[5]. Zhang, Y., Liang, S., & Xiao, Z. (2020). Observed Vegetation Greening and Its Relationships with Cropland Changes and Climate in China. Land, 9, 274
[6]. Zhang, Y., Liang, S., & Yang, L. (2019). A Review of Regional and Global Gridded Forest Biomass Datasets. Remote Sensing, 11, 2744
[7]. Zhang, Y., & Liang, S. (2018). Impacts of land cover transitions on surface temperature in China based on satellite observations. Environmental Research Letters, 13, 024010
[8]. Zhang, Y., & Liang, S. (2014). Changes in forest biomass and linkage to climate and forest disturbances over Northeastern China. Global Change Biology, 20, 2596-2606