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彭开香
单 位：控制科学与工程系
职 务：副院长
职 称：教授（博士生导师）
所在梯队：工业过程先进控制与故障诊断
通信地址： 北京市海淀区学院路30号 北京科技大学自动化学院
邮 编：100083
办公地点：北京科技大学机电信息楼527室
办公电话：86-10-62333084
电子邮件：kaixiang@ustb.edu.cn
社会职务：中国金属学会冶金自动化分会副主任委员；北京市金属学会计算机与自动化分会主任；中国人工智能学会智能产品与产业工作委员会常务委员；中国人工智能与机器人教育专委会理事；中国自动化学会过程控制专业委员会委员；中国自动化学会技术过程故障诊断与安全性专业委员会委员；IEEE SMC北京分会副主席
- 教育背景
- 工作履历
- 研究方向
- 主讲课程
- 代表性论著
- 代表性项目
- 成果、荣誉
- 发明专利
1991年9月－1995年7月，北京科技大学自动化信息工程学院工业自动化专业学习，获工学学士学位；
1999年9月－2002年3月，北京科技大学信息工程学院控制理论与控制工程专业学习，获工学硕士学位；
2002年9月－2007年6月，北京科技大学信息工程学院控制理论与控制工程专业学习，获工学博士学位；
2013年9月至今，北京科技大学自动化学院控制科学与工程系，教授/博士生导师
2011年1月－2013年8月，北京科技大学自动化学院自动控制研究所，副教授
2009年4月－2011年3月，清华大学自动化系，博士后
2005年7月－2010年12月，北京科技大学信息工程学院自动控制研究所，副教授
2000年7月－2005年6月，北京科技大学信息工程学院自动控制研究所，助理研究员
1995年8月－2000年6月，北京科技大学科研处，实习研究员
工业智能及大数据技术
工业互联网网络及智能控制系统
智能制造及先进工艺技术与系统
工程导论（本科生专业课）
过程控制（本科生专业课）
机器学习（研究生专业课）
发表论文160余篇，SCI、EI检索论文120余篇，出版学术专著3部，代表性学术论文如下：
1) Shanna Luo, Kaixiang Peng*, Changbin Hu, Steven X. Ding, Hui Fan. A residual-generator-based plug-and-play control scheme toward enhancing power quality in AC microgrids. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 69(8): 8146-8156, 2022.
2) Ruihua Jiao, Kaixiang Peng*, Jie Dong. Remaining useful life prediction for a roller in a hot strip mill based on deep recurrent neural networks, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 8(7): 1345–1354, 2021.
3) Liang Ma, Jie Dong, Kaixiang Peng*. A novel hierarchical detection and isolation framework for quality-related multiple faults in large-scale processes, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 67(2): 1316-1327, 2020.
4）Liang Ma, Jie Dong, Kaixiang Peng*. A novel robust semisupervised classification framework for quality-related coupling faults in manufacturing industries, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 16(5): 2946-2955, 2020.
5）Chuanfang Zhang, Kaixiang Peng*, Jie Dong. An incipient fault detection and self-learning identification method based on robust SVDD and RBM-PNN, Journal of Process Control, 85: 173-183, 2020.
6）Ruihua Jiao, Kaixiang Peng*, Jie Dong, Chuanfang Zhang. Fault monitoring and remaining useful life prediction framework for multiple fault modes in prognostics, Reliability Engineering and System Safety, 203: 107028, 2020.
7）Ruihua Jiao, Kaixiang Peng*, Jie Dong. Remaining useful life prediction of Lithium-Ion Batteries based on conditional variational autoencoders-particle filter, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 69(11): 8831-8843, 2020.
8）Liang Ma, Jie Dong, Kaixiang Peng*. Hierarchical monitoring and root cause diagnosis framework for key performance indicator-related multiple faults in process industries, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 15(4): 2380-2390, 2019.
9）Liang Ma, Jie Dong, Kaixiang Peng*, Kai Zhang. A novel data-based quality-related fault diagnosis scheme for fault detection and root cause diagnosis with application to hot strip mill process, Control Engineering Practice, 67: 43-51, 2017.
10）Kaixiang Peng, Kai Zhang*, Bo You, Jie Dong, Zidong Wang. A quality-based nonlinear fault diagnosis framework focusing on industrial multimode batch processes, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 64(3): 2615-2624, 2016.
先后主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金联合基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、装备领域预研基金项目、工信部工业互联网创新发展工程项目、英国皇家工程学院牛顿合作研究项目、北京市自然科学基金项目、重大企业横向项目等50余项科研项目。代表性科研项目如下：
1）国家重点研发计划“工业软件”重点专项项目：数据驱动的制造过程闭环控制分析与优化方法研究，项目批准号：2021YFB3301200，起止日期：2021.12～2024.11，经费：798万元，项目负责人
2）国家自然科学基金联合基金重点项目：轧制过程全流程质量异常诊断与多工序协调优化控制研究，项目批准号：U21A20483，起止日期：2022.1～2025.12，经费：312万元，项目负责人
3）国家自然科学基金面上项目：面向系统层级多工况下带钢热轧全流程质量监测与故障诊断方法研究，项目批准号：61873024，起止日期：2019.1～2022.12，经费：89.1万元，负责人
4）国家自然科学基金面上项目：质量相关的多工况动态间歇过程建模及故障诊断方法研究，项目批准号：61473033，起止日期：2015.1～2018.12，经费：85万元，负责人
5）国家自然科学基金面上项目：质量相关的复杂动态过程故障诊断与预测理论及应用，项目批准号：61074085，起止日期：2011.1～2013.12，经费：35万元，负责人
6）装备领域基金项目：基于测控数据的平台健康预测技术，50万元，项目批准号：61405180406，起止日期：2018.12～2020.11，经费：50万元，负责人
7）北京市自然科学基金项目：数据驱动的多工况非高斯复杂间歇过程的故障诊断，项目批准号：4142035，起止日期：2014.1～2016.6，经费：18万元，负责人
8）鞍钢集团朝阳钢铁有限公司委托项目：朝阳1700线高效轧制技术研究与实践，合同号：2022-0221，起止日期：2022.1～2023.12，经费：125万元，负责人
9）深圳市中物智建科技有限公司委托项目：建筑物联网平台关键技术开发，合同号：2020-0149，起止日期：2019.7～2024.6，经费：300万元，负责人
10）北京西通利达科技有限公司委托项目：基于VME总线技术的带钢热连轧控制系统及质量控制关键技术开发，合同号：2018-124，起止日期：2018.3～2021.2，经费：202万元，负责人
2008年 12月 国家科学技术进步二等奖 国务院；
2003年 1月 教育部科学技术进步一等奖 教育部；
2002年12月 冶金科学技术进步一等奖 中国钢铁工业协会；
2010年6月被评为第十一届公共课“我爱我师——我心目中最优秀的老师”；
2009年9月荣获2006～2009年度北京科技大学“先进工作者”称号；
2008年7月获北京科技大学2006年至2008年度“优秀共产党员”荣誉称号。
1) 国家发明专利：一种带钢热连轧多模态过程监测方法及装置(ZL 202210057410.4)；
2) 国家发明专利：一种轧钢工艺流程复合故障追溯方法(ZL 202111044490.1)；
3) 国家发明专利：一种轧钢工艺流程复合故障追溯方法(ZL 202111044490.1)；
4) 国家发明专利：一种基于残差生成器的鲁棒容错控制模块、方法及系统（ZL 202010959913.1）；
5) 国家发明专利：一种轧钢过程故障诊断方法及系统 (ZL 201910532915.X)；
6) 国家发明专利：一种数据驱动的工业过程实时监测与故障检测方法(ZL 201810018227.7)；
7) 国家发明专利：一种数据驱动的工业过程实时监测与故障检测方法(ZL 201810018227.7)；
8) 国家发明专利：一种活套多变量控制器确定方法 (ZL 201810307345.X)；
9) 国家发明专利：一种联合数据驱动生产过程的质量故障定位方法 (ZL 201610391112.3)；
10) 国家发明专利：一种基于CPU+DSP的轧辊偏心信号控制系统及其方法（ZL200910086169.2）。