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崔家瑞
单 位:自动化学院教学实验中心
职 务:党支部书记
职 称:研究员
所在梯队:嵌入式系统控制及工业应用
通信地址: 北京市海淀区学院路30号北京科技大学自动化学院教学实验中心
邮 编:100083
办公地点:北京市海淀区学院路30号北京科技大学机电楼1103A室
办公电话:15811038116
电子邮件:cuijiarui@ustb.edu.cn,cuijiarui_ustb@163.com
社会职务:中国有色金属学会自动化学术专委会委员,北京人工智能学会理事
- 教育背景
- 工作履历
- 研究方向
- 主讲课程
- 代表性论著
- 代表性项目
- 成果、荣誉
- 发明专利
2000年09月 — 2004年07月聊城大学应用电子技术教育专业,学士学位
2004年09月 — 2007年04月哈尔滨理工大学信号与信息处理专业,硕士学位
2007年09月 — 2011年06月北京科技大学控制科学与工程专业,博士学位
2007年05月 — 2011年05月 北京福星晓程电子科技股份有限公司(兼职)
2010年09月 — 2010年12月 英国Strathclyde大学 访问学者
2011年07月 — 2012年05月 国家电网公司-电科院-国网富达 工程师
2012年06月 — 2015年07月 北京科技大学自动化学院 工程师
2016年07月 — 2016年9月 英国Strathclyde大学 访问学者
2016年10月 — 2017年10月 北京科技大学资产管理处,处长助理(挂职)
2015年07月 — 2019年06月 北京科技大学自动化学院 高级工程师
2019年07月 — 至今 北京科技大学自动化学院 研究员
面向工业应用的嵌入式系统开发
智能数据分析及其工业应用
电动汽车V2G及随机系统分析与控制
自动化生产线实训、嵌入式系统设计、EDA课程设计
代表性论著:
[1] Cui Jiarui, Su Chengguo, Li Xiangquan, etal. The Prediction of Remaining Useful Life of Aluminum Reduction Cells Based on Improved Hidden Semi-Markov Model, JOM, 2023, 75(2): 2054-2063.
[2] Cui Jiarui, Li Qing, Cao Bin, etal. A Novel Bidirectional Interaction Model and Electric Energy Measuring Scheme of EVs for V2G with Distorted Power Loads. CMES-Computer Modeling Engineering & Sciences, 2022, 130(3): 1789-1806.
[3] Cui Jiarui, Li Zhijing, Li Xiangquan, etal. A Novel Method of Local Anode Effect Prediction for Large Aluminum Reduction Cell. Applied Sciences, 2022, 12, 12403.
[4] Cui Jiarui, Wang Peining, Li Xiangquan, etal. Multipoint Feeding Strategy of Aluminum Reduction Cell Based on Distributed Subspace Predictive Control. Machines, 2022, 10, 220.
[5] Cui Jiarui, Li Qing, Li Xiangquan, etal. An improved wavelet transform and multi-block forecast engine based on a novel training mechanism. ISA Transactions, 2019, 84: 142-153.
[6] 崔家瑞,李文浩,苏成果等. 面向智能制造的大型铝电解槽分布式全要素模型研究进展[J]. 轻金属, 2021, 517(11): 30-38
[7] 崔家瑞,许震,李擎等. 信息类开放共享仪器设备运行状态监测装置研制[J]. 实验室研究与探索, 2020, 39(03): 253-257.
[8] 崔家瑞, 许震, 李擎, 等. 交会测量敏感器脉冲编码激光控制系统设计[J]. 实验室研究与探索, 2019, 38(02):47-53.
[9] 崔家瑞, 周静怡, 张波, 等. 采用改进自适应遗传算法实现FTU优化配置[J]. 兵器装备工程学报, 2019,40(01):220-225.
[10] 崔家瑞, 张政伟, 李擎, 等. 基于最小二乘支持向量机的氧化铝浓度预测[J]. 兵器装备工程学报, 2018,39(12):243-247.
[11] 崔家瑞, 宋宝栋, 李擎, 等. 基于噪声模型的铝电解槽阳极导杆电流采集器[J]. 实验室研究与探索, 2017,36(10):84-90.
[12] 崔家瑞, 高江峰, 张波,李擎. 永磁同步电机滑模变结构鲁棒控制, 电机与控制学报, 20(5),2016, (EI)
[13] 崔家瑞, 陈鹏, 胡广大. 空间站脉冲编码被动式交会对接合作目标三维跟踪, 宇航学报, 37(1),2016, (EI)
[14] 崔家瑞, 纪建才, 胡广大等. 基于图像的换流站用避雷器仪表识别. 电工技术学报, 2015 (EI)
[15] Jiarui Cui, Qing Li, Guang-Da Hu, etal. Asymptotical Stability for 2-D Stochastic Coupled FMII Models on Networks, International Journal of Control, Automation, and Systems, 13(6), 1550-1555, 2015 (SCI)
代表性项目:
[1] 贵州省自然科学基金项目:面向关键绩效指标的大型铝电解槽分布式全要素建模,20万,2023-2025,主持
[2] 贵州省科技成果转化与产业化应用项目:基于数据和模型驱动的铝电解槽分布式全息监控系统示范与推广,40万,2021-2023,主持
[3] 北京市自然科学基金:面向电动汽车-电网双向交互模式下电能计量新方法,20万,2018-2020,主持
[4] 国家自然科学基金:基于小波-卡尔曼滤波的二维离散随机系统鲁棒H∞控制,23.8万,2017-2019,主持
[5] 企业委托项目(2022-0023):精铝槽数据采集关键设备及软件,2022-2023,负责人
[6] 企业委托项目(2022-0898):金隅兴发零碳建筑精准感知与智能调控系统,2022-2023,主要参与人(排名第二)
[7] 企业委托项目(2021-1352):新型槽控机系统软件开发,2022-2023,负责人
[8] 企业委托项目(2021-0056):石油行业关键装备状态监测与智能维护平台研发,2021-2022,主要参与人(排名第二)
[9] 企业委托项目(2020-0527):X88幼儿园能耗监测平台服务器端软件开发,2020-2020,负责人
[10] 企业委托项目(2020-0495):面向工业机器人的视觉伺服软件系统开发,2020-2020,负责人
[11] 企业委托项目(2018-924):基于LabVIEW的软件平台开发,2018-2019,负责人
[12] 企业委托项目(2017-187):配电网故障指示器机械臂控制自动上下料控制,2017-2018,负责人
[13] 企业委托项目(2016-958):多旋翼无人机无线充电系统开发与设计,2016-2017,负责人
[14] 企业委托项目(2015-633):多旋翼无人机飞控和智能地面站软件开发,2015-2016,负责人
[15] 企业委托项目(2012-858):无拖曳微小比例冷气推力器模块算法研究及软件实现,2013-2014,负责人
[16] 企业委托项目(2017-603):面向人居行为的公共建筑智能监控与能效管理,2017-2018,主要参与人(排名第二)
[17] 企业委托项目(2016-658):基于低压电力线载波技术的建筑能耗监测与优化控制系统,2016-2017,主要参与人(排名第二)
[18] 企业委托项目(2015-567):基于BIM技术的建筑能耗监控管理平台技术开发,2015-2016,主要参与人(排名第二)
[19] 企业委托项目(2013-244):基于精确感知与智能决策的铝电解MES开发及应用,2013-2015,主要参与人
获得荣誉:
[1] 2023年,高等教育(本科)国家级教学成果奖二等奖(排名3)
[2] 2023年,“自动化生产线实训”获评国家级一流本科课程:线下一流课程(排名2)
[1] 2022年,北京市课程思政教学名师
[2] 2017年,北京市第二十三届优秀青年工程师
[3] 2021年,中国有色金属学会冶金优秀青年支撑计划二等奖
[4] 2017年,中国有色金属工业科技进步一等奖(排名10)
[5] 2018年,全国高等学校教师自制实验教学仪器设备创新大赛全国一等奖(排名1)
[6] 2022年,北京市课程思政教学团队(排名2)
[7] 2022年,北京市高等教育教学成果奖一等奖(排名3)
[8] 2018年,北京市高等教育教学成果奖二等奖(排名2)
[9] 2022年,“自动化生产线实训”获北京市课程思政示范课程(排名2)
[10] 2019年,“自动化生产线实训”获北京市高校优质本科课程(排名2)
[11] 2021年,《自动化生产线实训教程》获评北京高等学校优质本科教材课件(排名2)
[12] 2022年,《面向工程应用的DSP实践教程》获北京高等学校优质本科教材课件(排名3)
[13] 2023年,“嵌入式控制系统教案”获评北京高等学校优质本科教案(排名3)
[14] 2023年,“嵌入式控制系统”获评第三届北京高校教师教学创新大赛优秀奖(排名3)
[15] 2022年,中国自动化学会CAA高等教育教学成果奖二等奖(排名3)
[16] 2021年,全国博士后创新创业大赛全国优胜奖(排名1)
[17] 2019年,北京市高教学会技术物资研究分会学术论文一等奖(排名1)
[18] 2018年,北京市第十届冶金年会科技论文一等奖(排名1)
[19] 2017年,北京高教学会实验室工作研究会学术论文一等奖(排名1)
[20] 2019年,“物联杯”IOT+BIM设计运维大赛智慧楼宇二等奖(排名1)
[21] 2015-2022年,“西门子杯”中国智能制造挑战赛:学科竞赛优秀指导教师奖
[22] 2017-2018年,国际大学生iCAN创新创业大赛(北京赛区):学科竞赛优秀指导教师奖
[23] 2020-2021年,中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛(北京赛区):学科竞赛优秀指导教师奖
发明专利:
[1]基于低压电力线载波的自组网抄表方法,专利号:201310239261.4
[2]基于低压电力线的载波表自组网方法,专利号:201310237706.5
[3]无轨公交电车智能分线系统及分线方法,专利号:201510059690.2
[4]一种铝电解槽单个阳极数学模型的确定方法,专利号:201610227589.8
[5]一种基于铝电解槽等效电路模型的极距测量方法及系统,专利号:201610221423.5
[6]一种面向V2G的电动汽车双向电能计量方法,专利号:202010984065.X
[7]多旋翼无人机充电系统及方法,专利号:201710353192.8
[8]基于数字孪生的铝电解管控系统,专利号:202010490535.7
[9]一种铝电解槽剩余寿命预测方法和装置,专利号:202310112172.7
[10]一种大型铝电解槽局部阳极效应预测方法,专利号:202210866391.X
[11]一种铝电解槽分布式多点下料控制方法,专利号:202210163758.1