第四届“长风杯” 全国大学生大数据分析与挖掘竞赛参赛通知

各部门、各单位：

为响应国家鼓励大学生创新创业实践的活动，“全国大学生大数据分析与挖掘系列竞赛”由中国电子学会主办，旨在推进大学生创新创业教育，更好地服务于国家大数据战略，竞赛自2017年起已成功举办三届，辐射全国20多个省市，200所高校，5000多名学生报名参加。现就组织参加第四届“长风杯”全国大学生大数据分析与挖掘竞赛有关事项通知如下：  

一、 大赛背景

随着数字化在各行各业的深入，行业应用数据呈现出爆发式增长。大数据在不断影响着行业变革。大数据产业“十三五”规划中提出了创新驱动和应用引领的发展原则，对大数据人才的培养提出了增强创新意识和深入行业应用的要求。第四届全国大学生大数据分析与挖掘竞赛旨在推进大学生创新创业教育，培养大学生的创新意识、团队精神和实践能力，从而更好的服务于国家大数据战略。

二、 组织机构

主办单位：中国电子学会

承办单位：北京邮电大学、北京科技大学、浙江大学、郑州大学、西安交通大学、西安邮电大学、电子科技大学，重庆邮电大学、哈尔滨工业大学（深圳）、哈工大（深圳）奇安信数据安全研究院、长春工业大学、沈阳理工大学

协办单位：北京络捷斯特科技发展股份有限公司

竞赛秘书单位：北京邮电大学

三、 参赛对象

全国高等院校相关专业的在校学生。

四、 竞赛安排

竞赛分为分区赛和总决赛两个阶段。

（一）分区赛

开赛时间：2020年 9月9日

报名截止时间：2020年 9 月30 日

分区赛作品提交截止时间：2020年10月20日；

分区赛答辩时间：2020年10月31日；

（二）总决赛

总决赛作品提交截止时间：2020年11月15日；

总决赛答辩时间：2020年11月26日。

五、 参赛办法

参加本次竞赛不收取报名费用，竞赛报名以团队为单位，不接受个人形式的报名。分赛区和总决赛举办时间将根据新冠肺炎疫情防控情况和教育部有关要求进一步确定。

六、 参赛内容及要求

（一）参赛内容

本次竞赛为开放式命题，分为创新分析类和创意设计类两个赛项。每个赛项分别设置高职组和本科及研究生组两个小组。

（二）参赛要求

1.    参赛作品。参赛作品分为分析报告和设计方案两类，字数 6000-8000 字为宜。答辩PPT 内容包括但不限于作品意义及创新点；作品分析或设计思路；作品成果展示。

2.    支撑资料。有关作品分析或设计过程中产生的源代码、数据、源文件、成果演示视频等，参赛团队需打包上传，组委会将依据参赛者提供的资料进行有效性校验及评价。

3.    团队风采视频。视频分辨率不小于 640×480，大小不超过100M，时长不超过3 分钟，格式为avi、mp4、wmv 之一。视频内容包括但不限于团队介绍、创作过程、作品内容及创新点、结构介绍、功能演示等。

（二）参赛内容说明

1.    大赛分为创新分析类(A 组)和创意设计类（B 组）两个赛项。报名时，参赛团队可勾选或填写选题的类别和方向。

2.    创新分析类(A 组)要求参赛团队采用数据可视化技术、数据挖掘技术、或人工智能技术解决具体行业间题，并提交分析报告。创新分析类考察参赛团队的数据分析与挖掘能力，以及对场景问题的分析能力等。

3.    创意设计类（B 组）为开放式命题。参赛团队自行选择方向进行大数据产品的概念设计，并提出完整设计方案。创意设计类考家参赛团队对场景的理解能力、用户界面的设计能力，以及用户交互设计能力等。

4.    大赛提供多个赛题相关数据集，参赛团队也可使用自有数据。

5.    大赛提供大数据挖掘工具和大数据多维分析平台两个工具供参赛团队使用，参赛团队也可自行选择其他非商业工具。

6.       参赛队拥有其参赛作品的知识产权，不可抄袭他人作品或侵占他人知识产权。如有违规，组委会有权取消其参赛资格。

七、 奖项设置

（一）每个赛项分别设高职组、本科及研究生组两个分组，各组前20 名的团队，分别按照10%、20%、30%的比例评选一、二、三等奖，奖金分别为5000 元，3000 元，1000 元。

（二）每个赛项分别设置特等奖一名，奖金8000元。

（三）每个赛项设置最具商业价值奖1 名，最佳人气奖3 名，优秀指导奖（指导教师）2 名，奖金为1000 元。

八、大赛报名

    1、学生参赛队负责人登录网站：http://ncdm2020.cfnet.org.cn，点击“网上报名”，注册登录后报名，并添加相关队员和指导教师的信息。

2、各参赛队报名后，可加入大赛QQ群：903258847；相关参赛问题可在群内进行咨询；

3、如有其他问题，可咨询竞赛秘书处，联系人林尚静：15001248876；或咨询华北赛区联系人孙雷：18601106265。

4、大赛未尽事宜，请参看中国电子学会文件《关于举办第四届“长风杯”全国大学生大数据分析与挖掘竞赛的通知》（附件1）。

特此通知。

 

                         北京科技大学自动化学院